做数据分析，99% 的人读不懂这张图

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做数据分析时，很多人只是通过数据就数论数，止于数据，并没有读出数据背后的业务意义。那么，我们改如何通过数据了解其深层次含义？对此，本文从错误的数据解读示例、解读的关键时理清业务含义等七个方面做了分析，推荐对数据分析感兴趣的小伙伴阅读。

全文共 3152 字，阅读需要 6 分钟

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经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：" 你这都是废话，我们要深层次含义 "。咋办？

就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么？

错误的数据解读示例

高了表扬低了骂

数据解读，写的是：周一到周五很高，周六、周日低，所以要！搞！高！……这么解读当然会被说：你这都是废话啊！业务又不是瞎子，看不到数字是周六日低吗。

哪里跌了哪搞高

因为周六跌了 48%，所以要搞高……这个是废话 *2 和上一种说法是一个模子里刻出来的。

加减乘除算不停

平均值 95.2，最大值 125，最小值 35 ……这个是废话 *3。平均 95.2 所以呢？最大值 125 所以呢？这还是在把数字复述一遍而已，没有讲出任何含义。

解读的关键是理清业务含义

以上三种错误的共同点，是：就数论数，止于数据。没有读出数据背后的业务意义。其实数据解读一点都不高深，我们每月每天都在用，比如：

业务部门做决策也一样。

他们想听的是：不划算、不喜欢、买不起。他们更想听的是：" 今天中午预算只有人均 50，在这家川菜馆既管饱又好吃 "，他们想听的绝不是 "2 公里内共 28 家餐厅，平均价格 63 元，最高价 725 元，最低价 13 元，较上个月价格提升了 10%" ——这真的是一点意义都没有。

想要得出这种判断，需要三个条件：

了解数据代表的现实含义

了解数据大小代表的现实区别

明确判断标准

比如大众点评上饭店人均金额 185 元。它不是一个孤零零的数字，而是填肚子的成本，这是人均金额的现实含义。成本低了可以接受，高了就吃不起，这是数据大小的现实区别。

比如我一个月餐费预算只有 3000 块，意味着每天只有 100 块钱，这就有了标准。那这一顿 185，明天就得吃土了。这就形成了判断：太贵了，得换个地方。

解读企业数据也如此，不能只见数据，不见业务。同样三点：

业务含义：数据反映的是什么业务

业绩走势：通过数据形态，解读业务发展走势

判断标准：到底什么算好，什么算不好

下边我们一个个看一下。

从理解业务含义开始

回到开头的例子，" 销售业绩 " 这个指标本身有很多含义。

直接含义：销售队伍的努力程度

销售业绩 + 成本：企业的盈利情况

销售业绩 + 产品：产品畅销程度

销售业绩 + 用户分层：用户的需求

销售业绩 + 库存：产品进销存管理质量

但是注意：这里并没有标准，因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论：业绩低了要搞高，是非常错误的行为。

销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度，想知道这个数值是好是坏，我们可以直接去问 " 销售队伍的 KPI 达标了多少？"；也可以从业绩曲线走势来判断。

这就需要做第二步：观察业绩走势。

观察业绩走势

一个问题：" 什么样的产品会卖出这种曲线？" 因为有七天的数据，所以可能代表了三种走势：

1. 自然周期性变化

七天代表了一周，周一到周五是工作日，周六周日是休息日，所以这是一个工作日销售多，休息日没销售的产品——是滴，你很自然联想到，这可能是 B2B 的交易，工作日上班了才有大把生意，周日都休息了。或者是围绕 B2B 的衍生生意，比如 CBD 的餐厅一类。

2. 生命周期性变化

有可能某个主打商品销售到了生命周期末尾，正在退市，下一款新的马上要上，暂时变化。注意，一般看生命周期数据，是从生命周期开始做 T+N 天的图来看，不是看自然日。

3. 突发性变化

有可能刚好周六日出了问题，交易系统 down 机，有可能刚好促销活动到周六日结束，有可能刚好周六日恶劣天气。